在巴塞罗那举办的用户大会上，可观测性领域知名企业Grafana宣布了一系列重要举措，引发行业广泛关注。其中最引人注目的是，该公司决定将AI助手Grafana Assistant免费开放给开源用户和本地部署用户，这一决定由CEO Raj Dutt在台上以幽默的方式宣布，他提醒用户“不要用太多”，引发现场笑声。
此次大会上，Grafana不仅带来了AI助手的重大更新，还正式发布了Grafana 13版本。新版本在功能上实现了多项突破，包括针对特定数据源定制的开箱即用预构建仪表盘、基于DORA等方法论的模板，以及正式推出的动态仪表盘功能。查询编辑器经过重新设计，已保存查询界面焕然一新，用户可直接从已保存查询创建面板。Git Sync功能的正式发布，更是为运维团队在GitOps工作流中提供了“代码管理可观测性”的协作方式。
Grafana Assistant的免费开放，标志着该公司对AI技术的进一步深耕。此前，该助手仅限云端用户使用，如今已扩展至本地部署和开源用户。用户需连接Grafana Cloud账户以调用大语言模型，但可观测性数据仍保留在本地，确保了数据的安全性。该助手支持在Slack或Teams中实现自动化操作，也可通过API或CLI方式调用，极大提升了运维效率。对于这一决定，Dutt坦言心情复杂，既兴奋又担心，他调侃道：“我跟首席财务官聊过这件事，他有点担心。所以我很兴奋——欢迎大家使用，但也许不要用太多。”
在AI可观测性方面，Grafana Cloud新增了相关功能，旨在提供对AI智能体行为的实时可见性。首席工程师Mat Ryer将其描述为一种“万米高空视角”，用户可清晰了解时间、Token消耗以及对应成本的流向。同时，该功能还支持深入查看智能体活动，包括发现策略违规行为或潜在的数据泄露风险，为企业在大规模部署AI智能体时提供了有力的风险管控能力。
除了AI领域的更新，Grafana还在商业分析与可观测性融合方面迈出了重要步伐。Dutt表示，公司希望将可观测性领域的经验和技术延伸至业务的其他部分，关注的不再仅是请求量或延迟，还包括营收、用户生命周期价值（LTV）等业务指标。他认为，随着企业越来越依赖软件驱动，业务数据与可观测性数据正在走向融合。产品负责人Jen Vila补充说，团队目前正在开源版Grafana中试验新功能，再决定是否正式在Grafana Cloud中推出，以满足用户将业务分析指标与可观测性数据放在一起查看的需求。
在基础设施层面，Grafana对日志聚合工具Loki进行了架构升级。新版本引入了基于Kafka的数据摄取机制，并对查询引擎和调度器进行了重新设计，重点解决了冗余写入问题。工程经理Poyzan Taneli指出，此前版本在对象存储层面可能将同一条日志重复存储约2.3次，在PB级别的运营规模下，这会导致大量存储资源浪费。新架构显著降低了冗余写入，提升了大规模日志处理的存储效率。
