字节跳动创始人张一鸣近日在内部会议中强调，人工智能模型研发需坚持长期主义，避免依赖外部技术实现短期排名提升。他明确表示，即使字节旗下Seed模型在人工智能领域暂时落后于竞争对手，也不会采用蒸馏技术改进模型。这种技术通过让大模型学习其他成熟模型的回答和推理路径来快速补齐短板，但过度使用会削弱自身原生训练体系的探索能力。
据内部人士透露，字节跳动已严格限制开源模型蒸馏行为，甚至通过API检测等技术手段加强管控。张一鸣认为，过度依赖外部输出会干扰真正意义上的技术突破。这一立场与近期公司推出的原生音视频全双工大模型SeedRealtime形成呼应——该模型采用统一架构融合音频、视频与文本，支持实时交互体验，标志着技术自主性的重要突破。
在2026年度年中全员会上，CEO梁汝波总结了AI业务上半年表现：豆包C端应用保持竞争力，视频生成模型Seedance维持SOTA水平，但大语言模型与海外领先者的差距有所扩大。新成立的创造力服务平台部门负责人谭待指出，当前重点在于夯实基础，通过持续自研实现长期领先。梁汝波补充强调，技术发展需保持战略定力，避免因短期落后而动作变形。
产品迭代方面，字节跳动保持高频创新节奏。7月31日发布的Seedance 2.5将单次视频生成时长延长至30秒，画质、音质及运动质量显著提升；新推出的SeedRealtime则突破传统多模态交互模式，实现"边看、边听、边说"的实时协同。这些技术突破与人才战略形成联动——8月3日启动的2027届校招中，首次设立"AI全栈工程师"等岗位，明确鼓励具备AI原生思维的人才加入。
资本投入持续向AI领域倾斜。据披露，字节跳动将2026年人工智能基础设施预算上调25%至2000亿元，其中850亿元专项用于芯片采购。内存芯片成本上涨与AI研发需求增长是主要驱动因素。市场数据印证了战略成效：截至2026年6月，豆包月活用户达3.82亿，大模型日均Token调用量突破180万亿，展现出强劲的商业化潜力。
