在Create2026百度AI开发者大会上，一个全新的概念引发了行业热议——DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。百度创始人李彦宏提出，这一指标将取代传统移动互联网时代的DAU（日活跃用户数），成为衡量AI平台价值的核心标准。DAA的核心在于统计每天有多少智能体在真实场景中完成任务闭环，而非单纯统计用户数量，这标志着AI产业从“流量思维”向“价值思维”的转变。
回顾互联网发展史，每个时代都有其标志性的价值衡量指标。PC互联网时代，PV（页面浏览量）和UV（独立访客数）是核心标尺，流量直接决定商业价值；移动互联网时代，DAU成为估值基准，用户规模与网络效应形成正循环，催生了“DAU×ARPU”的定价模型；短视频时代，用户时长取代DAU成为关键，因为时间作为独占性资源，直接关联广告收入和算法精度。然而，AI时代的到来打破了这一逻辑——当智能体能够自主完成任务时，传统的流量指标已无法准确反映技术价值。
以AI应用为例，一个智能体可能花费两小时生成一份数据分析报告，期间用户无需持续交互，停留时长为零。按照注意力经济逻辑，这类产品似乎缺乏价值，但实际它解决了核心问题。类似地，可灵、SeeDance2.0等工具虽用户量远低于豆包、千问，却因能完成高价值任务而获得更高估值。2026年1月数据显示，可灵分拆估值达200亿美元，按其1200万月活用户计算，单个用户价值超1.1万元人民币，这一现象用DAU完全无法解释。
AI商业逻辑的颠覆性体现在“规模悖论”上。移动互联网时代，用户规模扩张能降低边际成本，形成商业化正循环；但AI领域，用户增长反而会推高算力、存储等成本，Token消耗成为沉重负担。例如，Sora因开放测试导致Token成本激增，最终被迫关停服务。这种背景下，“规模优先”策略失效，AI企业被迫在用户规模、成本和体验间寻求平衡，形成新的“不可能三角”。
OpenAI的转型印证了这一趋势。尽管ChatGPT周活用户达8亿，但其中大量用户仅用于写作、P图等低价值场景，推理成本高昂却难以转化为收入。2026年2月，OpenAI内部决定放弃DAU指标，转而关注用户实际创造的价值。其竞争对手Anthropic则通过聚焦企业客户，以Claude系列智能体完成代码编写、流程优化等任务，年化营收从2024年初的10亿美元飙升至300亿美元，80%收入来自年消费超百万美元的大客户，展现了DAA逻辑的商业潜力。
Token作为AI行业的新“硬通货”，同样存在局限性。2026年我国日均Token调用量超140万亿，较2024年初增长千倍，但AI创造的GDP远未同步增长。大量Token被消耗在“讲笑话”等低效场景中，导致投入与产出严重失衡。李彦宏指出，Token仅代表成本而非收益，衡量AI价值应关注任务完成情况，而非资源消耗量。DAA的提出，正是为了解决这一痛点——通过统计智能体完成的任务数量、类型和经济价值，构建更精准的价值评估体系。
2026年被称为“Agent爆发元年”，标志性事件是OpenClaw龙虾等智能体取代传统模型成为焦点。高通CEO阿蒙、Google等科技巨头均将这一年定义为AI Agent时代的起点。智能体不再单打独斗，而是形成集群协作网络，完成复杂超级任务。例如，Google将Mariner技术整合进Gemini生态，构建自主运行的任务网络；百度发布通用智能体DuMate、代码智能体秒哒等工具，推动智能体工业化落地。当模型能力因开源逐渐趋同，竞争焦点必然转向任务交付能力。
百度的战略布局与其对行业趋势的判断密切相关。作为中国AI领域的先行者，百度构建了自研芯片、云计算、大模型和智能体的全栈能力：昆仑芯P800实现万片级交付，智能云连续六年位居AI公有云市场第一，文心大模型5.1登顶国内文本和搜索榜单。这些基础设施为智能体落地提供了底层支持，使百度在Agent基建领域占据先机。从2024年提出“人人都是开发者”，到2026年定义DAA度量衡，百度的认知升级路径清晰可见——其目标不仅是技术领先，更是参与制定AI时代的游戏规则。
