中国智能终端市场正以独特的方式推动AI技术从理论走向实践。当全球科技企业还在探索AI的“思考”能力时，中国市场已率先将AI推向“行动”阶段。这种转变在近期发布的努比亚M153手机上得到集中体现——这款搭载豆包AI助手的设备首次实现了系统级跨应用操作，用户无需手动切换应用即可完成外卖订购、路线规划、文件整理等复杂任务。
这种突破性进展背后，是中国市场特有的技术落地环境。数据显示，中国成年用户日均手机使用时长超过6小时，完成120余次数字操作，支付、出行等95%的高频任务均通过手机完成。手机操作系统天然具备的应用调用权限、支付接口和通知管理能力，为AI行动提供了基础设施支撑。相比之下，全球其他市场因应用碎片化、线上线下割裂等问题，AI仍停留在建议者角色。
技术演进路径的分化源于商业逻辑的转变。以OpenAI为代表的模型公司面临严峻的财务挑战：2025年第三季度支出达36.5亿美元，而收入仅20.6亿美元。这种“指数级算力开支”与“线性增长营收”的矛盾，迫使行业重新思考AI的价值定位。当“思考型”AI陷入增长瓶颈，“行动型”AI成为新的竞争焦点——谁能掌握跨应用调度权，谁就能重新定义数字经济价值分配规则。
在这场变革中，三类企业展开激烈角逐。阿里、百度等模型服务商通过整合自有应用生态，在单一App内构建执行闭环，但受限于应用层权限；OPPO、小米等终端厂商依托系统级优势推进AI助手升级，却需谨慎平衡生态稳定；豆包等原生AI厂商则采取激进策略，通过与终端厂商深度合作，直接获取系统操作权限。这种竞争格局下，AI行动范围仍被限制在各自生态边界内，真正突破尚需产业规则重构。
技术突破带来的不仅是产品形态变化，更引发深层产业变革。当AI开始自主操作，传统以人类注意力为核心的商业模式面临挑战：广告点击率、用户停留时长等指标失去意义，价值衡量体系需要重建。责任认定机制缺失、应用接口标准不统一等问题，暴露出数字基础设施的滞后性。智谱AutoGLM等产品的出现，标志着行业正在通过技术迭代倒逼产业升级。
中国市场在这场变革中展现出独特优势。相较于美国用户月均使用40-45个App，中国用户集中于25-30个超级应用，微信、支付宝等平台占据60%使用时长。这种高密度服务场景和标准化流程，为AI行动提供了理想试验场。从外卖配送到政务服务，中国数字生态已形成完整的线上线下一体化闭环，用户对自动化执行的接受度显著高于海外市场。
产业协同效率的差异进一步放大这种优势。中国模型厂商、终端企业和服务平台之间能快速实现接口对齐与权限开放，这种能力源于长期积累的数字生态基础。当其他市场还在讨论技术可行性时，中国已通过豆包手机等产品验证AI行动的商业化路径。这种领先不仅体现在产品形态上，更可能重塑全球AI竞争规则——未来输出的或许不仅是模型参数，而是整套AGI操作系统标准。
