在天桥脑科学研究院主办的“从脑机接口到脑机共生”主题论坛暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上，一项重要成果引发关注——该研究院宣布成立尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab，SIL），聚焦类脑大模型与脉冲神经网络研发，旨在推动人工智能与人类智慧的深度融合。这一非营利性研究机构由中国科学院自动化研究所青年专家李国齐教授领衔，标志着我国在脑科学驱动AI创新领域迈出关键一步。
实验室的成立源于“发现式智能”理念的实践需求。2025年AI驱动科学研讨会上，研究院创始人陈天桥首次提出这一概念，强调通过模拟人脑神经动力学机制突破传统AI发展瓶颈。李国齐教授解释，人脑以仅20瓦的功耗支持千亿级神经元协同运作，其能效远超当前依赖参数堆叠的主流AI模型。尖峰智能实验室将重点研发具备神经动力学特性的类脑架构，通过脉冲通信、时空动态编码等技术与树突神经元结构深度耦合，构建兼具感知、记忆与思考能力的“全脑计算模型”，实现脑科学与AI的双向赋能。
作为我国脉冲神经网络领域的领军人物，李国齐团队今年已取得突破性进展。其研发的“瞬悉1.0”类脑脉冲大模型，首次实现了类脑计算与大模型技术的融合创新，为低功耗、高效率的智能系统开发提供了新范式。这一成果被视为我国在类脑智能领域的重要里程碑，为后续研究奠定了技术基础。
尖峰智能实验室的运营模式颇具创新性。区别于传统科研机构依赖外部资助的模式，该实验室采用“In-House”自主运营机制，直接招募全球顶尖人才、自主确定研发方向。这种模式使研究院从单纯的合作赋能者升级为技术创造主体，加速“发现式智能”从理论到应用的转化进程。据介绍，实验室已规划多项前沿课题，包括神经形态芯片设计、脑机接口能效优化等，预计三年内完成首代类脑计算原型系统开发。
天桥脑科学研究院的布局远不止于此。成立九年来，该机构通过捐赠资助与联合共建双轨并行，已在全球脑科学领域形成广泛影响力：与加州理工学院共建神经科学研究院，推动基础理论研究；联合上海华山医院设立应用神经技术前沿实验室，攻关脑机接口与认知衰退课题；携手上海市精神卫生中心建立AI精神健康实验室，利用机器学习技术提升疾病筛查效率。其孵化的脑虎科技更成为全球脑机接口领域的明星企业，率先实现运动与语言双解码的侵入式技术突破。
在论坛主旨演讲中，中国科学院院士张旭从哲学层面解读了类脑智能的意义。他指出，这类研究并非简单模仿大脑，而是以神经科学原理为指导，构建可自我学习、演化的新型计算体系。“它为我们验证意识、学习等科学假设提供了实验平台，最终将帮助人类理解自身认知机制。”张旭认为，随着材料科学与计算技术的进步，真正意义上的类脑智能系统有望在短期内成为现实，这种承载人类价值观的智能体将以协同共进的方式推动文明发展。
