在小米“人车家全生态大会”上，一位年轻的女性高管吸引了众多目光，她便是小米MiMo大模型负责人罗福莉。此次亮相，是罗福莉的首次公开露面，瞬间在行业内引发了广泛关注。
罗福莉在大会上发表了一场颇具学术风格的演讲。与一些着重介绍参数、展示指标的演讲不同，她通过一系列独到的判断，从技术层面分享了自己的深入思考。她认为，当代智能体需要拥有高效的沟通语言，而代码能力和工具调用能力正是这种语言的关键体现。由于智能体之间的沟通带宽有限，加速带宽成为亟待解决的问题，这就要求模型具备极高的推理效率，进而围绕推理效率重新设计模型结构。她还指出，下一代智能体至少应具备两大潜能，一是从“回答问题”转变为“完成任务”，二是拥有与世界交互的能力。
罗福莉之所以备受瞩目，与她“AI天才少女”的标签紧密相连。1995年出生于四川宜宾的她，本科就读于北京师范大学计算机专业，硕士毕业于北京大学计算语言学研究所计算语言学专业。2019年，她在人工智能领域顶级国际会议ACL上发表8篇论文，这一成果让她在行业内崭露头角。
在职业发展道路上，罗福莉曾先后入职阿里达摩院和DeepSeek。之后，她与小米创始人雷军产生了交集。此前有报道称，雷军开出千万年薪邀请她加入小米从事大模型研究，该消息一度登上热搜。今年11月，罗福莉通过朋友圈正式宣布自己已加入小米。
罗福莉的加入，与小米正在推进的大模型布局相得益彰。今年以来，小米以月为单位不断发布新模型，从4月的推理模型MiMo，到5月的多模态MiMo - VL，9月的端到端语音MiMo - Audio，再到11月面向家庭场景的Miloco。截至今年第三季度，小米AIoT平台全球连接设备数首次突破10亿，达到10.4亿台。罗福莉的加入，意味着小米开始探索在“人、车、家”生态中，模型如何理解世界并持续参与其中。
入职小米不足10天，罗福莉就带领MiMo团队有了新动作。团队的首篇论文公开，她作为负责人担任核心作者，小米智驾团队首席科学家陈龙出任项目负责人。研究提出并开源了跨具身基座模型MiMo - Embodied，尝试打通自动驾驶与具身智能两个领域。其实，加入小米之初，罗福莉就表达了对“物理AI”的浓厚兴趣。她在朋友圈表示，智能将从语言迈向物理世界，自己和团队致力于构建这样的未来，全力奔赴心目中的AGI。
按照英伟达官网的解释，物理AI是使用运动技能理解现实世界并与之交互的模型，通常封装在机器人或自动驾驶汽车等自主机器中。罗福莉在演讲中更直接地表示，AI进化的下一个关键点是能够与真实环境持续交互的物理模型，真正的智能要在交互中“活出来”，而非从文本中“读出来”。这一观点与小米“人、车、家”生态高度契合，在该体系中，AI需嵌入具体业务场景，承担感知、决策与执行的角色，智能驾驶和具身智能或成为小米大模型从“认知工具”走向“行动主体”的关键。
12月16日晚，小米公布了MiMo - V2 - Flash开源MoE模型，总参数量309B，活跃参数量15B。罗福莉称，该模型实现了低成本、高速度，已初步具备模拟世界的能力。
小米自研的MiMo系列已覆盖多个层级，包括推理大模型MiMo - 7B，视觉推理大模型MiMo - VL，原生端到端音频生成模型MiMo - Audio，端侧视觉语言大模型MiMo - VL - Miloco，具身大模型MiMo - Embodied。其中，MiMo - VL - Miloco大模型专为智能家居打造。11月14日，小米推出智能家居未来探索方案Xiaomi Miloco，旨在让智能家居设备从“被动响应指令”转变为“主动理解与服务”。资深互联网观察家丁道师认为，像小米Miloco这类方案能打破设备孤岛，无需用户发指令，靠本地大模型就能自动感知需求、切换场景，还能保护隐私，让智能家居从“听指挥”变为“主动服务”。
长期以来，智能家居的核心瓶颈在于交互方式。多数系统依赖规则引擎，用户需手动设定触发条件与执行逻辑，如温度、时间、传感器触发顺序等。这种机制工程上稳定，但极度依赖用户“提前想清楚一切”，交互体验机械且碎片化，即使是极客用户也未必愿意长期维护复杂规则。
国金证券研报指出，Miloco的核心优势在于用户可通过口语化表达需求，系统自动调用工具创建智能规则，无需手动设置复杂触发条件。智能层面，依托自研的Xiaomi MiMo - VL - Miloco - 7B端侧视觉语言大模型，结合家庭摄像头实时视觉数据，让智能家居从“单一条件触发”升级到“多维度场景感知”。
在家庭智能领域，不少品牌都有布局。丁道师表示，华为、三星、美的、欧瑞博、Rokid都有Home AI概念，未来用户使用智能家居可能连APP都不用点开，回家灯自动亮、空调自动调，甚至能根据用户状态播放舒缓音乐。GKURC产经智库首席分析师丁少将认为，Miloco这类系统将改变当前以APP为中心的碎片化操控模式，转向以用户意图为核心的场景化自动执行。小米的Miloco概念已展现出这种趋势，通过本地化AI中枢统一调度跨品牌设备，实现主动服务和无感交互。不过，关键在于能否打破品牌生态壁垒，建立统一协议标准，一旦实现，智能家居将从“单点智能”跃升为真正自主决策的“空间智能体”，重新定义人、设备与环境的关系。
