在近日举办的GPU技术大会（GTC）上，英伟达首席执行官黄仁勋发表了一场备受瞩目的演讲。他指出，在人工智能发展的新阶段，“Token”（词元）已成为构建智能系统的核心单元，这一观点为行业提供了新的技术视角。
演讲中，黄仁勋特别回顾了CUDA架构的20年发展历程。他强调，这项技术不仅成为加速计算的核心驱动力，更在性能提升效率上超越了传统摩尔定律的预期。通过持续优化，CUDA已推动计算能力实现指数级增长，为全球科研和产业应用提供了强大支持。
“过去二十年里，我们成功将CUDA生态系统扩展至全球数亿台设备。”黄仁勋透露，英伟达的技术已深度融入云计算、企业计算等各个领域，与几乎所有主流计算机厂商建立合作，服务范围覆盖从金融到医疗的广泛行业。
作为算法平台领域的领军企业，英伟达通过数据加速库cuDF和cuVS为行业树立了新标杆。其中，cuDF在结构化数据处理方面实现5倍性能提升，而cuVS则显著优化了非结构化数据的特征提取效率。Snap公司首席信息官公开表示，采用cuDF后，其每日数据处理成本降低76%，10PB数据分析任务从数天缩短至3小时内完成，直接节省数百万美元运营支出。
从业务布局来看，英伟达目前60%的营收来自超大规模数据中心客户，这些企业均需要AI专用GPU构建计算基础设施。剩余40%则分布于云计算、企业服务、机器人、游戏及超级计算等多元化领域，形成全面的技术覆盖网络。
黄仁勋特别强调了英伟达在成本优化方面的领先优势。他指出，通过持续的技术创新，公司已将每个Token的处理成本降至全球最低水平，这为合作伙伴创造了显著的经济效益。“我们正在重新定义AI计算的性价比标准。”这位科技领袖用“Token King”来形容英伟达在该领域的统治地位，凸显其对技术突破的自信。
