美国AI机器人企业Figure AI近日组织了一场别开生面的“人机对决”，这场持续十小时的竞赛引发了业界广泛关注。比赛规则设定为人类工人与人形机器人团队比拼包裹分拣效率，最终结果打破了多数人的预期。
参赛阵容由一名实习生单独对抗三台轮换作业的人形机器人。双方需在限定时间内完成包裹条形码扫描，并将包裹以条码朝下的方式放置在传送带上。人类选手享有加州法定休息时间，包括30分钟用餐休息和两次10分钟带薪休息，而机器人团队则保持不间断作业状态。
据企业技术资料显示，参赛机器人搭载自主研发的Helix-02端侧神经网络系统，此前已实现47-57小时连续作业能力，累计处理超3.3万个包裹零故障，平均处理速度达到每件2.6-3秒。基于这些数据，赛前多数观察者认为机器人将凭借耐力优势取得胜利。
实际比赛结果却呈现戏剧性转折：人类选手以12926个正确分拣量（平均2.79秒/件）微弱领先，机器人团队完成12757个（平均2.83秒/件）。尽管败北，企业创始人Brett Adcock仍强调这是人形机器人技术商业化的重要突破，认为实际表现已远超研发团队预期。
赛事直播过程中，部分技术细节引发质疑。有观众指出机器人存在约0.5秒的动作延迟，这种特征更符合人工远程操控的响应模式，而非自主AI决策。更引人注目的是，直播画面中多次出现机器人突然抬手触碰头部、无规律停顿等异常动作，被推测为操作员调整AR设备或控制失误所致。
这场竞赛不仅检验了机器人技术的实际应用能力，也暴露出当前人形机器人在复杂环境下的技术局限。人类选手展现出的持续高效作业能力，为物流行业自动化转型提供了新的思考维度。
