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MiniMax发布M3模型:1M上下文原生多模态

   时间:2026-06-01 16:10 作者:互联网

据官方披露,在编程评测集SWE-Bench Pro上,M3得分59.0%,超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro,接近Opus 4.7;在Agent评测Claw-eval上,M3获得最高分;在多模态测试集OmniDocBench上,M3得分超过Gemini 3.1 Pro。

M3采用了全新的稀疏注意力架构MSA(MiniMax Sparse Attention),在100万上下文下每token计算量仅为上代模型的1/20,prefilling阶段加速超9倍,decoding阶段加速超15倍。

MiniMax同步更新了Agent产品MiniMax Code,并推出Token Plan订阅方案(Plus 49元/月、Max 119元/月、Ultra 469元/月)。M3 API即日起开放使用,512k上下文版本上线限时5折,持续7天。模型权重及技术报告将于10天内开源。

 
 
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