职场中，一种新现象正在蔓延：部分老板对人工智能（AI）的狂热追捧，让员工苦不堪言。这些被戏称为“AI梦男”的老板，对AI技术抱有不切实际的幻想，坚信AI能瞬间扭转企业颓势，张口闭口都是“AI赋能”“拥抱变革”。
在他们的推动下，AI从辅助工具异化为职场KPI。某科技公司要求员工每周提交两份AI应用场景报告，有员工无奈调侃：“用AI写这份报告，算不算完成任务？”更夸张的是，某企业每月举行AI考试，成绩不达标者可能面临淘汰。某互联网大厂甚至开发内部排行榜，按员工AI使用频率打分，导致有人为刷数据，让AI处理大量无意义任务，算力成本飙升却无实际产出。
员工们被迫在各大AI平台间疲于奔命。某广告公司设计师透露，每天要用AI将200字周报扩展成5000字“深度分析”，再压缩成老板钟爱的“战略金句”。某互联网公司运营人员则表示，白天处理业务需求，晚上还要学习AI工具，修改系统生成的“幻觉内容”成为常态。这种“AI驯服现场”屡见不鲜：有人要求AI将图片中所有衣物改为黑色，结果得到荒诞画面；有人因当日AI使用额度耗尽，不得不重新手工完成工作。
招聘市场同样掀起AI狂潮。某招聘平台数据显示，2023年至2025年，AI相关岗位需求年均增长率达36.5%，2026年春季招聘中，近半数互联网企业岗位明确要求AI技能。这迫使求职者不得不“武装”简历，某应届生坦言：“现在简历不写几个AI工具名称，连初筛都过不了。”更有人发明“加密简历”——用白色字体隐藏指令，试图骗过AI筛选系统，某人力资源公司透露，每年检测到约10万份此类隐藏文本简历。
企业为推动AI应用各出奇招。某电商公司给员工发放AI学习补贴，某金融企业则将AI使用情况与绩效直接挂钩。但这种强制推行效果存疑：某研究机构实验显示，使用AI编程工具的开发者实际完成任务时间比不用者慢19%，尽管他们自认为效率提升20%。这种“感觉快、实际慢”的现象，源于核查AI输出、修改错误代码等隐性成本，哈佛商业评论将其称为“AI脑过载”。
历史总是惊人相似。上世纪80年代，企业大规模投资IT系统，但劳动生产率增速反而下降；19世纪末电力普及时，工厂主简单替换动力源却未改进生产布局，导致效率停滞30年。这些案例表明，技术革命需要组织生产方式和思维模式的根本变革，而非简单堆砌工具。某咨询公司报告显示，90%积极应用AI的企业承认，该技术过去三年未显著提升生产率。
当前职场正陷入荒诞循环：老板们要求员工“全面拥抱AI”，却不愿承担相关成本；员工为应付考核不得不制造“AI垃圾”，导致HR面对千篇一律的简历无从抉择。某大厂工程师透露，公司统计员工AI token消耗量时，有人为冲排名，让AI处理本可手动完成的任务，最终形成“为用AI而用AI”的怪圈。
在这场狂热中，理性声音逐渐浮现。有企业管理者开始反思：是否所有岗位都需要AI？某些任务使用AI是否反而降低效率？某制造业公司重新评估后，仅在数据分析等特定环节应用AI，反而提升了整体效率。这印证了一个朴素道理：工具的价值在于解决实际问题，而非制造新负担。当泡沫退去，人们终将意识到，AI不是包治百病的灵丹妙药，而是需要精准使用的手术刀。
