在材料科学研发领域，一场由人工智能（AI）引领的变革正悄然兴起。近日，晶泰科技携手中石化（上海）石油化工研究院有限公司、北京精微高博仪器有限公司，共同打造的“智能化物理/化学吸附分析自主实验工作站”正式启用，标志着材料研发向智能化、自动化迈出了重要一步，为“AI for Science”在材料发现领域的应用搭建了坚实的物理平台。
这一工作站集成了全流程无人化自主实验、原生高质量数据闭环以及软硬一体的模块化智能基座三大核心技术，将材料表征这一关键环节从依赖人工经验的手工作坊式操作，转变为数据驱动、AI决策的工业级智能系统。此举不仅大幅提升了表征通量、数据精度和实验安全性，更为材料研发构建了一个“可感知、可操作、可进化”的智能自主研发体系。
在石油化工、新能源、环保等万亿级产业中，材料表征是研发流程中不可或缺且高度依赖人力与经验的关键环节。多孔材料作为石油化工中广泛应用的催化剂和吸附剂载体，其性能直接决定了核心工艺的效率与选择性。然而，传统表征模式效率低下，数据一致性差，成为制约新材料智能研发的最大瓶颈。为解决这一问题，三方合作构建了从产业问题定义到AI自主实验的全流程闭环协同创新生态。
中石化（上海）石油化工研究院凭借深厚的研发积淀和对产业场景的深刻理解，精准提出了高通量、高精准、高安全的工业级需求，并提供了严苛的验证场景。精微高博则作为国产物理/化学吸附仪器的领军企业，为工作站提供了高精度分析仪器硬件底座，确保了AI自主实验数据的精准性和可靠性。晶泰科技则作为AI for Science领域的佼佼者，为合作注入了“AI大脑”与机器人自主操控能力，将独立运行的仪器升级为能自主规划流程、解析数据、做出决策的“AI材料表征科学家”。
该工作站以AI原生为内核，通过灵活、可扩展的机器人实验工站与智能算法的兼容并蓄，形成了一套“软硬一体”的智能化系统。它实现了从样品处理到数据分析的全流程无人化闭环，为AI for Science赋能材料科学构筑了高质量数据底座。工作站支持多通道物理/化学吸附模块的智能拓展，可在AI统一调度下自主分配任务，实现7×24小时无人化不间断运行，日均样品处理量获得数量级跃升。
同时，机器人操作统一了实验标准，从根本上消除了人为误差，保障了数据的超高一致性与可重复性。系统还兼容并入核心智能算法，为AI模型训练提供了高质量数据支撑。无人化运行显著降低了传统实验中的操作风险，提升了实验室本质安全。系统还能自动完成数据分析、结果归一化与趋势建模，为材料研发的数字化、智能化转型奠定了坚实基础。
这一系统基于晶泰科技成熟可定制的AI自主实验平台开发而来，该平台拥有30余种功能模块，可灵活组合，已获得全球超300家顶尖企业与科研机构的认可。通过全流程数字化与自主运行，工作站首次实现了实验数据的完整捕获与结构化沉淀，将原本分散、易逝的个人经验转化为可积累、可复用的数据资产。
中石化（上海）石油化工研究院有限公司业务相关负责人表示，该智能工作站以AI与自主实验技术引入催化剂研发核心环节，不仅提升了效率与数据精准度，更为探索高性能、低能耗催化剂提供了全新研究范式，助力“双碳”目标下产业绿色低碳转型。晶泰科技自动化创新业务负责人则认为，这是AI for Science在石油化工领域的重要突破，将推动材料研发从“经验驱动”转向“数据驱动、智能驱动”。
北京精微高博仪器相关负责人表示，本次合作是国产仪器与AI自主实验技术融合的典范，公司将持续提升产品智能化水平，为全球用户提供更完整的材料表征数智化解决方案。随着这一模式的不断拓展，它有望从吸附表征延伸至更广泛的材料研发场景，为更多行业的源头创新注入强劲动力。
中石化（上海）石油化工研究院是中国石化集团公司直属的综合性石油化工科研机构，致力于石油化工、合成树脂、合成纤维、催化剂等领域的技术研发和产业化应用。精微高博成立于2004年，是一家深耕全球市场的科学仪器制造企业，产品涵盖吸附类仪器、热分析仪器等多个关键领域。晶泰科技则是由三位麻省理工学院物理学家于2015年创立的创新型研发平台，为制药及材料科学等产业提供研发解决方案及服务。
