深夜归家，智能音箱温柔提醒：“加班辛苦了，早点休息，有需要随时叫我。”厨房里，煎牛排的油温即将过高，系统及时播报：“距离最佳关火时间预计还有20秒。”出差在外，孩子在家看平板超时，系统自动关机并向手机发送提醒。父母忘记吃药，AI摄像头识别后通过音箱提醒服药。这些场景不再是科幻电影中的片段，而是小米最新发布的Xiaomi Miloco 2.0带来的现实体验。
Xiaomi Miloco 2.0是一套面向未来的全屋智能AI开源方案，为智能家居装上了新的“AI大脑”。这是业内首个实现AI主动服务、具备家庭记忆的智能家居解决方案。通过视觉、声音、环境感知，Miloco 2.0能够理解全屋状态，将用户需求传达给AI Agent，完成家庭场景服务的闭环。所有用户数据保存在端侧，原始数据与Agent完全隔离，隐私安全得到充分保障。
Miloco 2.0的核心升级体现在多模态感知、主动智能、持续任务和家庭记忆四个方面。多模态感知让系统能同时处理画面、人物、声音、温度等多维数据，感知更加精准。例如，摄像头和传感器判断水烧开且无人时，会通过最近音箱播放提示。主动智能则让系统基于用户作息和设备使用习惯，自主判断并提供服务。如感知到主人晚归，推测加班后主动慰问。
持续任务功能让AI能够编排家中设备，生成长期任务方案。如收到生日提醒后，系统会编排灯光、电视、音箱等设备，待家人归来时执行方案。家庭记忆功能则让AI能够精准识别家庭成员身份信息，结合通用常识知识和专属家庭档案，提供个性化服务。如根据主人喜好调整灯光，或提醒腰部不适的女主人注意坐姿。
从架构上看，Miloco 2.0与主AI Agent高效协同。Miloco部署在本地，利用米家设备作为入口，调用云端全模态感知大模型进行全屋理解与身份识别，将关键信息发送给主Agent。主Agent进行全局任务规划与决策后，再向Miloco发起调用，最终联动全屋智能设备完成服务闭环。这一架构让Agent真正“懂家”，能够理解用户在家中的复杂状态和需求。
Miloco 2.0的部署门槛大幅降低，普通用户也能轻松上手。只需一台能运行OpenClaw的电脑、绑定米家设备的小米账号、米家摄像头和多模态大模型API Key即可。目前，Miloco 2.0已接入OpenClaw，后续将适配更多Claw类产品。用户只需发送指令，系统会自动完成环境准备、账号绑定和模型调用。
在安全方面，Miloco 2.0严格保护用户隐私。所有原始数据“用完即弃”，本地保存且不留存云端，30天后自动清理。用户可设置摄像头黑名单和家庭白名单，数据完全由用户掌控。原始数据与Agent隔离，Agent仅能获取语义结果，无法获取原始数据。
小米在AI领域的技术实力为Miloco 2.0提供了坚实支撑。小米旗舰大模型MiMo-V2.5-Pro在通用智能体能力、复杂软件工程和长任务等维度达到全球顶尖水平，位列全球开源大模型并列第一。根据OpenRouter数据，小米MiMo-V2.5模型单周调用量达2.19万亿，位列全球第二。小米计划未来三年投入约600亿元攻坚AI领域，Miloco 2.0的落地是其“AI x 家”场景中的关键一步。
小米在智能家居赛道拥有独特的生态优势。米家生态中的AIoT设备连接数量接近12亿，全球独一无二的庞大用户生态为Miloco的成长提供了肥沃土壤。Miloco 2.0的开源将降低三方硬件厂商和开发者切入全屋Agent的门槛，吸引更多开发者加入小米生态，加速智能家居行业向Agent时代的进化。
