AI应用领域迎来新星，一家由90后团队创立的公司LiblibAI，近日宣布完成1.3亿美元的B轮融资，折合人民币超过9亿元。此次融资由红杉中国、CMC资本等知名机构领投，顺为资本、源码资本等参与追投，成为国内AI应用领域规模较大的募资事件之一。
LiblibAI的创始人陈冕是一位90后创业者，拥有丰富的互联网产品经验。他曾就职于字节跳动等知名企业，担任过剪映、CapCut全球商业化负责人，并在28岁时晋升为字节跳动高级别管理层。2023年初，陈冕决定辞职创业，同年7月，LiblibAI获得天使轮融资，正式进入生成式AI赛道。
在AI技术快速发展的背景下，LiblibAI选择避开与大厂竞争激烈的基础模型领域，转而聚焦AI内容创作与分享。公司通过研发多模态生成工具，结合补贴策略，迅速抢占市场份额。其策略是从模型作者、AI创作者和视觉设计师群体入手，通过“引入—服务—孵化”的方式，建立早期生态。
LiblibAI为模型作者提供发布、展示和变现的平台，同时通过社区机制，让普通创作者能够直接使用这些模型进行创作。这种深度服务模式帮助LiblibAI在短时间内积累了大量用户。然而，创业之路并非一帆风顺。上线仅4个月时，LiblibAI因未完成大模型备案而被下架，前期补贴投入超过300万美元，导致资金储备迅速消耗。2024年初，公司账上仅剩4000元。
面对困境，陈冕一边收缩团队规模，一边积极寻求新一轮融资。他每天与三四波投资人沟通，最终成功度过危机。在此期间，LiblibAI收到多个收购意向，但均被陈冕拒绝。他表示：“我不是为了创业而创业，而是为了赢而创业。”
尽管资金紧张，LiblibAI仍坚持发放创作者补贴，累计金额超过千万元。公司认为，创作者生态是其核心竞争力所在。LiblibAI的全球用户已超过2500万，成为中国最大的多模态模型与创作社区。据官方介绍，每三位中国设计师中，就有一位使用过LiblibAI。
LiblibAI的功能类似于一个AI创作“工作站”，集成了热门且口碑良好的AI图片和视频工具。用户可以根据需求选择不同的模型进行创作。例如，记者上传一张人物封面图，输入描述后，使用Seedream 4.0模型在1分钟内生成了三张符合要求的图片，且无需支付算力费用。平台已收录数万款模型，用户选择丰富。
创作者还可以在LiblibAI上训练专属模型，通过“训练我的Lora”功能，进行模式预设和参数设置，开始训练后下载效果好的模型。这种功能尤其适合需要大批量出图的插画师，可以节约大量时间。LiblibAI保留了一些需要专业知识才能使用的工具，如WebUI和ComfyUI，满足高级用户的需求。
今年5月，LiblibAI海外独立运作的产品Lovart Beta版本上线，5天内吸引超过10万人排队体验，引发广泛关注。3个多月前，其中文版“星流Agent”也正式推出。LiblibAI的所有产品迭代和案例积累，都围绕设计师的工作流和需求展开。
公司认为，创作者真正需要的是最好的工具、可持续的激励体系和有归属感的社区生态。为此，LiblibAI在工具层面集成所有模型，降低创作门槛；在激励层面设立作者计划和模型收益分成；在社区层面打造中国最大的AI创作者社区，形成创意、模型和作品的活跃循环。
目前，LiblibAI的商业化收入稳定增长，已形成健康的内容生产与消费循环。数据显示，9月平台上收益排名前四的创作者，当月累计收益均在2万元以上。10月中旬，LiblibAI发布2.0版本，旨在从模型和工具的聚合地进阶为“AI专业创作工作室”，为创作者提供一站式体验。未来，公司计划重点发展视频生态和特效能力，尤其是影视级生成能力，以满足创作者对高变现潜力媒介的需求。
