英伟达首席执行官黄仁勋近日在接受媒体采访时，就全球人工智能算力竞争格局发表了独到见解。他特别指出，中国在AI算力发展路径上展现出独特的战略优势，其核心逻辑突破了传统芯片制程的单一维度竞争框架。
黄仁勋强调，AI算力的本质是并行计算能力的比拼。即便中国在2nm等尖端制程芯片领域尚未取得突破，但通过将数以万计的7nm芯片进行集群化部署，同样能够构建起具有全球竞争力的算力基础设施。这种"数量弥补质量"的技术路线，在特定应用场景下展现出惊人的效能。
支撑这种技术路线的关键要素，在于中国完善的能源基础设施网络。黄仁勋特别提到，中国在电力供应的稳定性和成本优势方面具有显著比较优势。持续稳定的电力供应能够保障超大规模数据中心7×24小时不间断运行，而极具竞争力的电价水平则大幅降低了算力运营成本。
数据显示，中国数据中心平均电价较欧美主要市场低30%-40%，这种成本差异在算力集群规模达到百万级服务器时，将转化为数以亿计的年度运营成本差距。更关键的是，中国可再生能源装机容量已突破12亿千瓦，为算力基础设施的绿色转型提供了坚实保障。
反观其他地区，能源成本高企和供应稳定性问题正成为制约AI发展的主要瓶颈。欧洲部分国家数据中心因电价上涨被迫推迟扩建计划，美国得克萨斯州等地区则频繁出现因极端天气导致的算力中断事件。这些案例从侧面印证了黄仁勋关于"能源决定算力"的判断。
业内专家指出，中国正在形成的"能源-算力"协同发展模式，可能重塑全球AI产业竞争格局。通过将西部地区丰富的清洁能源与东部算力需求进行有效匹配，配合特高压输电技术构建的"东数西算"工程，正在形成具有中国特色的算力基础设施网络。这种发展路径既规避了高端芯片制造的技术封锁，又充分发挥了制度优势和能源禀赋。
