传统农业育种领域长期面临效率瓶颈——科研人员依赖经验反复试错，新品种培育周期漫长，即便基因组学技术带来海量数据，仍因数据分散、工具割裂等问题难以形成合力。更关键的是，现有AI技术多局限于单一科研环节，缺乏贯穿育种全流程的智能化解决方案，行业迫切需要突破性创新打破僵局。
中国农业科学院与华为云近日宣布联合攻克这一难题，共同推出“农科发现大模型”。该平台以华为盘古大模型为技术基座，深度融合AI for Science科学计算框架，整合覆盖基因、表型、环境等多维度的农业科研数据，构建起从基因挖掘到品种选育的全链条智能化系统。这一合作模式实现了国家级科研机构与科技企业的优势互补：农科院提供顶尖的农业专业知识库与真实育种场景验证，华为云则输出底层AI技术、工程化平台及超大规模算力支持。
在水稻育种实践中，该模型已展现出颠覆性效能。针对抗倒伏这一关键性状改良需求，科研团队通过模型对百万级基因数据进行智能分析，精准定位到控制株高的关键基因位点。经实测验证，改良后的水稻品种株高降低25%，抗倒伏指数提升40%，同时单产保持稳定。更值得关注的是，传统育种需8-10年才能完成的性状改良周期，通过智能推演压缩至2-3年，效率提升达300%。
据项目负责人介绍，该模型突破了传统AI工具的碎片化局限，其核心创新在于构建了“数据-算法-场景”三位一体的闭环系统。通过自然语言处理技术，科研人员可直接用中文描述育种目标，模型自动生成包含基因编辑方案、田间试验设计的全流程推演报告。目前平台已积累超过200万条农业领域知识图谱，支持玉米、小麦等主要作物的智能化育种决策。
这场由AI驱动的育种革命正在重塑农业科研范式。华为云相关技术专家透露，下一步将拓展模型在病虫害预测、智能农事管理等领域的应用，同时通过开放API接口，让更多中小育种企业共享技术红利。随着算力成本的持续下降，智能育种技术有望在三年内覆盖我国50%以上的主要农作物品种选育工作。
