前阿里巴巴集团千问大模型技术负责人林俊旸，正为其新成立的AI实验室寻求数亿美元融资，消息人士透露，该实验室融后估值或达20亿美元（约合人民币135.84亿元），高榕资本与红杉中国已展开投资洽谈。这一估值水平在国内AI初创领域极为罕见，侧面印证了林俊旸在阿里期间积累的技术影响力与行业认可度。
公开资料显示，林俊旸1993年出生，本科就读于国际关系学院英语系，硕士毕业于北京大学外国语学院，研究方向聚焦自然语言处理与多模态表示学习，尤其擅长大规模预训练模型开发。2019年加入阿里达摩院后，他参与构建了M6多模态预训练框架，2022年底被任命为通义千问（Qwen）系列大模型技术负责人，以29岁年龄成为阿里最年轻的P10级技术管理者。在其主导下，千问大模型与GPT、Claude等国际顶尖模型在基准测试中形成竞争态势，2026年1月开源社区Hugging Face数据显示，千问衍生模型突破20万个，下载量超10亿次，稳居全球开源大模型首位。
2026年3月，林俊旸在社交平台宣布开源Qwen3.5小尺寸模型系列，但仅两天后即官宣离职。阿里巴巴随后确认该消息，CEO吴泳铭在内部邮件中表示，将成立基础模型支持小组，由其本人联合饿了么董事长范禹、阿里云CTO周靖人共同带队。同月16日，阿里宣布组建Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合通义实验室、MaaS业务线、千问事业部等五大板块，由吴泳铭直接管辖。
国际AI创投市场呈现类似趋势：前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立的安全超级智能公司，成立三月即以50亿美元估值完成10亿美元融资；前OpenAI CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab，首轮融资估值达100亿美元，筹集资金20亿美元。这些案例显示，顶级科研人才创立的AI企业正获得资本高度青睐。
国内风投机构指出，中国AI实验室面临双重挑战：一方面需突破算力供给瓶颈，另一方面需避开与阿里、字节跳动等巨头的赛道重叠。尽管美国市场通过科技巨头收购预期支撑高估值，但该模式能否在国内复制仍存疑问，新兴实验室需探索差异化技术路径以建立竞争优势。
