随着生成式人工智能技术的迅猛发展，首批在AI陪伴下完成大学学业的学生即将毕业。这批毕业生发现，无论学习的是理论性知识还是实用性技能，都难以避免AI带来的冲击。想要在就业市场中脱颖而出，关键在于成为更擅长运用AI工具的人。当知识获取和技能实现逐渐被AI和工具替代，大学教育还能为学生提供哪些独特的价值？在AI浪潮下，哪些能力将成为不会被时代淘汰的“元能力”？
《硅谷101》播客节目邀请了三位应届毕业生——分别来自清华大学、纽约大学和哥伦比亚大学的Alfred、Kolento和Jack，分享他们在大学期间与AI共处的经历。这些年轻人讨论了如何在标准化的教育体系中实现个性化学习，如何获取思想养分，以及在毕业季如何评估大学教育的价值。
Alfred主修法律专业，但同时辅修计算机相关课程。他回忆道，2022年底ChatGPT的出现让他意识到未来职业可能面临的挑战。一位在美国律所工作多年的老师明确告诉他，初级律师和律师助理的工作将受到AI的巨大冲击。这一认知促使Alfred开始积极拥抱AI技术，他每月花费20多美元使用ChatGPT，通过与AI的深度对话来规划学习路线，理解AI的构建原理。Alfred发现，AI在个性化教学方面表现出色，能够根据学生的水平提供有针对性的指导，这种教学方式比传统课堂更有效率。
在法律专业学习中，Alfred也大量运用AI辅助复习。他将课程材料输入AI系统，要求AI模拟教师出题，甚至将教科书作者的思想输入AI进行对话。这种学习方式帮助他更快掌握学科核心知识，相关内容至今仍记忆犹新。Alfred认为，大学教育正在从重视专业技能培养转向更关注学生自我认知和潜能探索。他刻意避开一些实用性强的课程，选择批判性思维训练课程，如"西方法律思想史"和"西方近代哲学"，这些经历帮助他建立了独立思考的能力。
Kolento对大学教育的看法更为功利。他认为上大学的主要目的是社交和获得社会认可的学历凭证。在纽约大学学习期间，他将大部分时间用于自己的项目和社交活动，而非课程学习。Kolento强调，在AI时代，个性化学习变得尤为重要，每个人都可以将AI作为私人教师。他关注的是如何培养评估能力——在AI可以完成大量执行类工作的背景下，人类的价值判断能力显得尤为关键。
Jack从2022年底开始使用AI工具辅助学习，他估计自己99%的作业和论文都是借助AI完成的。他认为，真正决定作业质量的是学生对课程内容的理解程度和价值判断能力。Jack观察到，既熟悉课程内容又擅长使用AI工具的学生往往能取得更高成绩。他承认自己对AI产生了依赖，但认为这种依赖是必要的，因为AI显著提高了学习效率。不过，他也指出，在编程等需要深厚基础的领域，AI工具仍无法完全替代人类程序员。
一个有趣的现象是，资深专业人士使用AI的效率可能低于初学者。METR组织去年进行的一项实验显示，拥有5年以上经验的工程师在使用AI时，实际工作效率比不使用AI时低19%，尽管他们自身感觉效率提高了20%。这种现象被称为"资深悖论"——专家建立的高度优化工作流程可能被AI的泛化建议干扰，而新手则能从AI的全面指导中受益。这表明，在AI时代，早期接触并学习使用这些工具的学生可能具有独特优势。
这些毕业生的经历反映了AI对高等教育体系的深刻影响。当AI可以完成越来越多传统意义上的"学生工作"，教育的本质正在发生转变。一些高中生已经认为，没有必要学习AI能够掌握的知识和技能。这种观念变化促使人们重新思考：在AI时代，大学教育应该培养什么样的人才？如何评估学生的学习成果？这些问题没有标准答案，但这批毕业生正在用自己的方式探索可能的解决方案。
