2024年末，硅谷与北京的科技圈被同一个话题震动：大模型领域的Scaling Law似乎遭遇瓶颈。彼时，英伟达股价仍在攀升，但多方消息显示，包括备受期待的Orion（原计划中的GPT-5）在内的新一代模型，单纯通过增加参数和训练数据已难以实现预期的性能跃升。更有研究预测，预训练所需的数据资源将在2028年耗尽，这一论断为行业蒙上一层阴影。
转折发生在2025年初。OpenAI率先推出o1模型，通过引入强化推理机制，证明“测试时间扩展”（test-time scaling）可显著提升模型智能水平——即通过延长思考时间换取更深度的推理能力。然而，o1的闭源特性使其技术门槛高不可攀，行业一度认为这是巨头专属的“黑科技”。直到同年1月，DeepSeek R1横空出世，不仅复现了o1的技术路线，更以开源姿态向全行业开放，彻底打破了僵局。其核心突破在于：通过强化学习驱动的思维链（CoT），使模型具备类似人类“慢思考”的推理能力，证明参数规模并非唯一关键，深度推理能力才是突破瓶颈的核心。
这一变革迅速重塑行业格局。九章云极DataCanvas AI首席科学家缪旭在2025算力生态大会上指出：“DeepSeek的出现让我们意识到，强化学习能重新激活大模型的进化速度。”更关键的是，它降低了技术门槛，让算力重心从“预训练扩展”转向“后训练扩展”与“测试时间扩展”。英伟达博客的一篇分析也印证了这一趋势：当模型能力不再仅依赖海量数据，算力消耗的重心正从静态训练转向动态探索与推理，传统云计算架构已难以支撑。
面对新范式，行业亟需全新的算力基础设施。缪旭在演讲中提出一个关键公式：“当智能可以并行进化，强化学习云将成为群体智能的放大器。”这一概念由九章云极率先定义，并成为其应对变革的核心战略。作为独立智算云赛道的领军企业，九章云极不仅提出理念，更通过前瞻性布局，成为后训练时代算力标准的制定者。
其优势源于对趋势的精准把握。2025年6月，九章云极发布全球首个工业级强化学习云平台Agentic RL，而此时主流市场仍聚焦于扩大预训练集群或降低传统推理成本。Agentic RL的独特性在于：它未在旧架构上修补，而是基于混合专家（MoE）架构与Serverless理念，实现算力的“按需即取、即用即还”。数据显示，该平台将端到端训练效率提升500%，综合成本下降60%，并成为全球首个支持万卡级异构算力调度的强化学习基础设施。这一突破标志着九章云极从“卖资源”升级为“卖能力”，重新定义了算力服务模式。
Agentic RL的核心目标是让通用模型进化为专家模型。缪旭解释，其技术架构赋予模型长时程规划、复杂工具调用、检索增强生成优化等能力，使模型从“语言专家”升级为能解决实际物理问题的“执行者”。更宏大的构想是：未来的通用人工智能（AGI）可能由成千上万个垂类专家智能体组成“群体智能”，而非单一巨型模型。为支撑这一目标，九章云极开发了多项核心技术，例如全异步训练架构将GPU利用率稳定在95%以上，基于回放的离线强化学习算法使训练速度提升5倍，以及与高校合作构建的“世界模型”，为自动驾驶等高风险领域提供安全探索的虚拟沙盒。
支撑这一技术体系的，是九章云极精心打造的Alaya NeW Cloud智能基础设施。与传统云厂商在通用云上“打补丁”不同，Alaya NeW Cloud从底层到应用完成四层全栈重构，围绕智能体运行逻辑优化设计。例如，其云容器实例（CCI）支持一键部署，可快速适配最新模型——2025年末上线的满血版DeepSeek-3.2即通过该平台实现高效运行，验证了其对前沿技术的快速支持能力。
技术领先仅是起点，真实场景落地才是检验标准。在安徽黄山，九章云极创造了行业纪录：仅用48天便建成一座500 PFLOPS规模的“大位”智算中心，并投入运营。这一速度不仅体现其工程化能力，更证明其智算操作系统在异构算力调度上的高效性。“大位”中心并非传统机房，而是国内首个“文旅+AI”城市级产业应用基础设施。依托强化学习技术，黄山实现全国首个“全程AI伴游”景区：数千个智能体在此学习理解游客意图、规划路线、处理突发状况，通过真实互动不断优化策略。这种在高频场景中的智能进化能力，远比实验室数据更具商业价值。
智算中心的经济效益同样显著。根据《2026智算赋能城市产业发展白皮书》，黄山模式被定义为“中小城市智算赋能标杆”。易观分析预测，“大位”中心全面达产后，每年将直接带动黄山市营利性服务业增加值增长超2亿元。九章云极董事长方磊在大会上强调：“算力的核心价值在于普惠与落地效能。”黄山实践证明，强化学习云不仅能消耗电力，更能生产GDP。这一成果吸引中科动力、百鹏互联等6家AI企业集中签约，形成“算力底座+丰富场景”的智算生态。
在AI基础设施领域，九章云极选择了一条独特道路：做独立智算云赛道的领军者。其“独立性”体现在明确边界——不与客户争利，不绑定特定模型，而是倡导“开源1000专家模型”，通过动态组合放大群体智能，为中小企业提供高效解决方案。这种模式与绑定闭源大模型的巨头云厂商形成鲜明对比，更易构建开放生态。例如，其发起的AI-STAR企业生态联盟连接上下游厂商，形成自主可控的产业链闭环。
领军者的地位不仅体现在规模，更在于定义规则的能力。在算力计费混乱的时代，九章云极率先推出“1度算力”普惠标准；在后训练时代，其通过Agentic RL定义了下一代基础设施的标准架构，包括Serverless弹性调度和异构资源管理。这些举措使其从“卖算力”升级为“定标准”，成为行业规则的制定者。
2026年的云计算竞争已进入“进化时代”，焦点从“降低电费”转向“加速智能体进化”。作为独立智算云赛道的领军企业，九章云极通过Agentic RL平台，为全球硅基智能体提供了进化引擎。在黄山的数据中心里，成千上万个智能体正日夜不息地自我博弈——这场关于“进化”的故事，才刚刚开始。
