在人工智能技术深度赋能交通领域的浪潮中，福建电子口岸股份有限公司凭借其自主研发的港口设备自动化垂直领域大模型，为全球智慧港口建设提供了创新解决方案。该模型聚焦港口作业全流程智能化，通过多模态混合训练技术，实现了从船舶装卸到堆场管理的全场景覆盖，目前已在国内多个核心港口及"一带一路"沿线国家完成部署应用。
针对传统港口普遍存在的作业效率瓶颈、设备协同困难、场景感知局限等痛点，研发团队构建了覆盖装卸、堆存、运输全流程的高质量数据集。通过深度适配国产芯片与传感器，模型可实时监控船舶装卸危险行为、自动规划龙门吊作业路径、智能引导集卡运输，并实现堆场三维重建与动态管理。在厦门港的试点应用中，系统将异常行为识别准确率提升至98%，设备调度效率提高40%，人工成本降低35%。
该技术成果已形成20余项国际前沿学术成果，获得70余项港口人工智能专利及软著认证。其开发的40余款智能化产品成功适配40余款国产芯片与50余类传感器，形成完整的软硬件生态体系。目前解决方案已服务于全球80余个大型港口，部署设备超3000台套，除天津港、广州港等国内枢纽外，还覆盖巴西桑托斯港、新加坡港等海外标杆项目。
在技术实现层面，模型创新性地采用基于深度信息的核心作业校验机制，通过三维重建技术实现堆场货物精准定位，误差控制在厘米级。宁波港应用数据显示，该技术使堆场空间利用率提升25%，集装箱周转效率提高30%。系统同时具备安全预警功能，可提前识别设备碰撞风险，保障全流程无人化作业安全。
据项目联系人刘先生（liujt@xmeport.cn）介绍，该模型正在向港口能源管理、碳足迹追踪等新领域延伸。通过持续优化算法架构，研发团队计划将模型部署周期从3个月缩短至45天，进一步降低智慧港口建设门槛，为全球航运业转型升级提供中国方案。
