在具身智能赛道，一位00后创业者正以独特姿态引发行业关注。出生于2001年的陈源培，作为灵初智能联合创始人，带领团队在灵巧手技术领域实现突破，其公司成立首年便获得高瓴创投、蓝驰创投领投的天使轮融资，并入选英伟达初创加速计划，与智元机器人达成深度合作。这位从华南理工大学土木工程专业跨界的年轻人，用行动诠释着新一代科技创业者的破界思维。
陈源培的学术轨迹充满戏剧性。本科期间，他一边完成土木工程课程，一边在教室后排自学机器人算法，考前两周突击复习的"非常规操作"并未影响其以RoboMaster全国冠军战队成员身份崭露头角。这段经历成为他叩开北大杨耀东实验室大门的钥匙，也埋下了跨学科研究的种子。在斯坦福大学师从"AI教母"李飞飞期间，他观察到学术研究与产业落地的衔接点，最终选择拒绝华为"天才少年"计划，投身具身智能创业浪潮。
针对行业热议的灵巧手技术路径，陈源培提出独到见解。他认为马斯克关于"手部是通用机器人终极接口"的论断极具前瞻性，但实现路径充满挑战。"后空翻等动作只需复现预设轨迹，而拧瓶盖需要整合视觉、触觉、力觉信息实时调整策略，这涉及大脑级别的认知能力。"灵初智能选择直面技术悖论，通过Psi-SynEngine系统将数据采集成本压缩至行业标杆的十分之一，其便携式手套设备已实现分拣工、快递员等职业的规模化数据采集。
在技术路线选择上，灵初智能坚定押注VLA（视觉-语言-动作）架构。尽管王兴兴等业内人士批评该结构"依赖数据而非因果逻辑"，但陈源培认为在数据规模尚未突破临界点的当下，VLA是效果最优解。"当前讨论架构优劣如同空中楼阁，待百万小时级数据集训练出基础模型后，真正的技术分野才会显现。"公司计划2026年构建的全球最大灵巧手数据集，正是瞄准具身智能领域的"ChatGPT"时刻。
面对国内数十家灵巧手企业的竞争格局，陈源培展现出超越年龄的产业洞察。他承认行业存在泡沫，但认为这是新兴技术发展的必经阶段。"未来三年将出现赢家通吃局面，数据规模和生态位占据者将形成技术壁垒。"对于机器人落地场景，他给出审慎预测：工业场景已现曙光，但家庭服务至少需要十年突破技术可靠性与成本瓶颈。
在中美技术对比中，这位兼具两国科研经历的创业者指出差异源于产业生态。美国在基础模型突破上保持领先，但中国凭借制造优势和应用场景深度形成独特竞争力。"机器人需要软硬件深度耦合，中国在供应链响应速度和场景迭代效率上的优势，短期内难以被超越。"这种判断，与其团队将真实数据采集成本降至行业十分之一的实践形成互证，揭示出中国具身智能企业的差异化发展路径。
